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Nike Free Tr de texte en raison de temps

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Haute dimensionnalité de l'espace des caractéristiques est Nike Free Tr l'une des préoccupations les plus importantes des problèmes de classification de texte en raison de temps de traitement et les considérations de précision. Sélection de traits distinctifs est donc essentiel pour la classification de texte. Cette étude propose un nouveau filtre méthode de sélection de fonction probabiliste fondée, à savoir sélecteur de caractéristique (DFS), pour la classification de texte. La méthode proposée est comparée avec les approches de filtrage bien connues y compris chi carré, gain d'information, indice de Gini et l'écart de la distribution de Poisson. La comparaison est effectuée pour différents ensembles de données, les algorithmes de classification, Nike Free Run 2 Pas Cher et des mesures de réussite. Les résultats expérimentaux indiquent explicitement que DFS offre un rendement concurrentiel par rapport aux approches susmentionnées en termes de précision de la classification, le taux de réduction de la dimension et le temps de traitement.
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